Презентации, ИИ и здравый смысл: почему нейросеть не сделает за вас доклад
В медиа постоянно мелькают новости об очередном прорывном ИИ-генераторе презентаций. Мол, загрузите пару документов — и получите идеальные слайды с дизайном, инфографикой и «вот этим вот всем». Звучит как мечта. А теперь реальность.
О том, где ИИ действительно помогает, а где без человека не обойтись, рассказывает Константин Белов - основатель и директор агентства визуальной коммуникации «ПауэрГайд». 20+ лет в визуальной коммуникации, 900+ созданных презентаций, 500+ человек, прошедших его тренинги. И да, иногда он сам пользуется нейросетями. Но с умом.
Почему ИИ-генератор презентаций - это ружьё без прицела
Мы с приятелем в НИИ проектируем ИИ. Тот ИИ по нашим промптам генерирует… слайды презентаций. Естественно.
Некоторые решения, вроде гугловского NotebookLM, действительно полезны. При разумном использовании. Можно закинуть набор документов, и он сделает презентацию, не задавая лишних вопросов. Рекомендую попробовать: результат получается интересный. Но часто не тот, что вам нужен.
Презентация по истории для 8-го класса выйдет хорошая. Для доклада на отраслевой конференции - скорее всего, нет. Почему?
Презентация по истории для 8-го класса выйдет хорошая. Для доклада на отраслевой конференции - скорее всего, нет. Почему?
Самая частая причина в том, что у автора нет понимания вопроса. Что за презентация нужна? Какую задачу она решает? Какое воздействие должна оказать на аудиторию? Это как охотнику выдали мощнейшее ружьё, но без прицельных приспособлений. Эффект от выстрела грандиозный, а эффективность низкая. Выстрелы уходят «в молоко».
Мечта о кнопке «шедевр»
Люди тяготеют к простым решениям. Многие, загипнотизированные «магией нейронок», забывают: ИИ не понимает смысла своей работы. Если вы сами не осознаёте, какой результат хотите получить, и делегируете этот вопрос ИИ, на выходе будет шум. Симулякр - нечто по форме очень похожее на нужный результат, но по сути абсолютно бессодержательное.
Можно ли исправить ситуацию? Разумеется. Нужны ориентирующие промпты, которые «развернут» нейронку в нужном направлении, и правильная информация на входе. При этом неважно, что вы используете: чат Gemini или агентский конвейер с оркестрацией и прочими плюшками. Если нет адекватной методологии разработки, результат разочарует: ваша презентация будет похожа на поделки Голливуда последних лет - ярко, красиво, но бессмысленно.
Можно ли исправить ситуацию? Разумеется. Нужны ориентирующие промпты, которые «развернут» нейронку в нужном направлении, и правильная информация на входе. При этом неважно, что вы используете: чат Gemini или агентский конвейер с оркестрацией и прочими плюшками. Если нет адекватной методологии разработки, результат разочарует: ваша презентация будет похожа на поделки Голливуда последних лет - ярко, красиво, но бессмысленно.
Помогают ли нейросети делать презентации?
Да, помогают. И в некоторых аспектах радикально ускоряют процесс.
Может ли нейросеть сама сгенерировать нужную вам презентацию? Нет, не может. ИИ не в состоянии сделать за вас целеполагание и, скорее всего, не справится с отбором и структурированием исходных данных. Случится garbage in → garbage out.
И даже слайды ИИ не нарисует? Если будет хороший эскиз, толковый промпт, контроль консистентности и адекватное понимание возможностей ИИ, то нарисует. Но без первых трёх пунктов - нет.
Может ли нейросеть сама сгенерировать нужную вам презентацию? Нет, не может. ИИ не в состоянии сделать за вас целеполагание и, скорее всего, не справится с отбором и структурированием исходных данных. Случится garbage in → garbage out.
И даже слайды ИИ не нарисует? Если будет хороший эскиз, толковый промпт, контроль консистентности и адекватное понимание возможностей ИИ, то нарисует. Но без первых трёх пунктов - нет.
Что делать, чтобы ИИ работал на вас, а не против
Чтобы ИИ не превращал вашу презентацию в «поделку Голливуда» - яркую, красивую и бессмысленную, нужны две вещи: правильные ориентирующие промпты и правильная информация на входе. Если нет адекватной методологии разработки, результат разочарует.
Именно этому Константин учит на своих тренингах и в работе с клиентами «ПауэрГайд».
Именно этому Константин учит на своих тренингах и в работе с клиентами «ПауэрГайд».
Константин Белов - основатель и директор агентства визуальной коммуникации «ПауэрГайд». Физик-системщик с физфака МГУ, он не просто рисует красивые слайды, а создаёт содержательные, логичные и убедительные визуальные решения. Среди его клиентов Сбербанк, РусГидро, Славнефть, Норникель.
Он знает, как задавать ИИ правильные вопросы и как выстраивать методологию, при которой нейросеть становится инструментом, а не генератором бессмыслицы.
Хотите, чтобы ваши презентации делали ИИ и здравый смысл вместе, а не вместо друг друга? Константин поможет выстроить процесс, при котором нейросети работают на результат, а не создают шум. Посмотрите его страницу или напишите нам.